用正交尺度小波网络方法预测固井质量

2008年 36卷 第6期
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艾 池 卜志丹  赵万春  李 强
大庆石油学院提高油气采收率教育部重点实验室,黑龙江大庆 163318;2.大庆油田有限责任公司第九采油厂,黑龙江大 庆 163318
分析了固井质量预测系统的复杂性和正交尺度小波网络的优点,采用SAS系统对影响固井质量的众多因素进行了相关分析,通过正交尺度小波网络建立了固井质量预测模型。该模型以影响固井质量的主要因素地层压力系数、渗透率、井眼扩大率、井眼规则度、钻井液密度、水泥浆密度、套管居中度和顶替返速作为预测模型的输入参数,将固井质量定量化作为模型的输出。预测结果与实际检测结果的最大相对误差为6.87%,且计算速度快,大大节省时间,因此该模型具有较好的应用前景。
固井质量;小波神经网络;预测;尺度函数;