论文详情

混合学习法前向网络多属性储层参数预测

西南石油大学学报（自然科学版）

2011年 33卷第2期

阅读：121

查看详情

Title

RESERVOIR PARAMETER PREDICTION BY MULTI-ATTRIBUTE BASED ON HYBRIDLEARNING ALGORITHM OF FEED-FORWARD NETWORK

作者

吴秋波¹ 2 吴元² 王允诚¹

单位

1. 成都理工大学能源学院，四川成都 610059 2. 中国石油川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司，四川成都 610213

Organization

1. College of Energy Resources, Chengdu University of Technology,Chengdu, Sichuan 610059, China; 2. Sichuan Geophysical Company, Chuanqing Drilling Engineering CompanyLimited, CNPC, Chengdu, Sichuan 610213, China）Journal of Southwest Petroleum University, Vol. 33, No. 2,68 – 72, 2011（1674 – 5086，in Chinese）

摘要

Abstract

关键词：

误差反向传播算法; 粒子群优化算法; 前向网络; 地震属性; 孔隙度;

Keywords:

error back-propagation algorithm; particle swarm optimization; feed-forward neural network; seismic attribute; porosity;

基金项目

DOI