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利用改进的自组织网络进行地震属性分析
西南石油大学学报（自然科学版）
2009年 31卷 第4期
阅读：115
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Title
SEISMIC ATTRIBUTE ANALYSIS BY USING IMPROVED SELF-ORGANIZING NETWORK
作者
丁峰1 尹成1 朱振宇2 桑淑云2 魏艳3
Authors
DING Feng1 YIN Cheng1 ZHU Zhen-yu2 SANG Shu-yun2 WEI yan3
单位
1．西南石油大学资源与环境学院，四川成都610500；2．中海石油研究中心，北京100027；3.中国石化西南油气分公司勘探开发研究院德阳分院，四川德阳618000
Organization
1.Resource and Environment Institute,Southwest Petroleum University,Chengdu Sichuan 610500,China;2.CNOOC Research Center,Beijing 100027,China;3.Research Institute of Exploration and Development,Southwest Branch Company,SINOPEC,Deyang Sichuan 618000,China
关键词：
地震相;
自组织神经网络;
地震属性;
灵敏属性分析;
储层预测;
RBF网络;
Keywords:
Seismic phase;
self-organizing neural network;
seismic attribute;
sensitive attribute analysis;
reservoir prediction;
RBF Network;
DOI
10.3863/j.issn.1674-5086.2009.04.010
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