基于微粒群算法的神经网络储层物性参数预测

2007年 29卷 第6期
阅读:122
查看详情
RESERVOIR PARAMETER PREDICTION OF NEURAL NETWORK BASED ON PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
王文娟1 曹俊兴1 张元标2 王小权1
WANG Wen-juan CAO Jun-xing ZHANG Yuan-biao WANG Xiao-quan
1.成都理工大学,四川 成都 610059; 2.暨南大学包装工程研究所,广东 珠海 519070
1.Chengdu University of Technology,Chengdu Sichuan 610059,China;2.Packaging Engineering Institute,Jinan University,Zhuhai Guangdong 519070,China
神经网络; 孔隙度; 渗透率; 微粒群算法; 储层参数预测;
artificial neural networks; porosity; permeability; particle swarm optimization; the forecast of the layer parameters;
10.3863/j.issn.1000-2634.2007.06.007