应用人工神经网络技术实现由地震速度反演裂缝密度

Fred K. Boadu 薄玉玲 陆志宏

由地震资料预测裂缝的水动力与机械条件,在各种工程与地,领域中具有很重要的意义。由地震方法得到的密度资料为储量工程师和地质学家提供了很有用信息,其中包括了裂缝储量的潜在产量评估,这样的信息在非破坏性的应用中也很有价值,例如:裂缝层的污水隔离、地基完整性评估和地下溶洞以及地热发展中的人工裂缝的产生与应用。