利用人工神经网络进行断层和裂缝的分类——来自Ekofisk油田的实例研究

S. C. Key 黄子齐 孟其林

Ekofisk油田位于中央地槽的挪威部分,其储层是Tor和Ekofisk层段,属于800m厚的白垩群。这套白垩储层内部的渗透率与天然裂缝有密切关系。断层和裂缝在描述油气储层的流体性质方面起着重要的作用。因此理解断层——断裂——模式对储层模式化以及储层流体模拟至关重要。于是,优化这种知识的准确性和细节对于储层模拟具有关键意义。