人工神经网络技术在凝析气田油环研究中的应用探索

丁长明 魏宏奎

上海海洋石油勘探开发研究所

凝析气藏油环的识别在接影响一个气田的开发方案制定的优劣,处理不当将会对气田的开采及管理带来不利影响,基于人工神经网络在非线性模式识别领域内的优势,研究证明依据流体的组分特征、前人的研究方法并结合人工神经网络的优点。可以对油环的存在与否做出较高精度的预测。