基于相对熵改进模糊 C 均值聚类的溢流预警研究

Research on Kick Warning Based on Relative Entropy Improved Fuzzy C-mean Clustering

李辉 满曰南 李红星 孙鹏

LI Hui MAN Yuenan LI Hongxing SUN Peng

钻井过程中溢流的早期发现非常重要，目前国内外基于人工智能的溢流预警模型普遍使用大量先验知识或训　练数据，其准确性、实时性、可靠性完全受限于先验知识和训练数据，文章提出了基于相对熵改进模糊C均值聚类的溢流预警模型，采用相对熵理论改进模糊C均值聚类算法，克服传统模糊C均值聚类时聚类数目由用户主动给出的缺点，并结合溢流故障的发生与立压、套压的变化趋势具有相关性的特点，建立了早期溢流智能预警模型，实现对早期溢流的及时发现。通过对现场数据的仿真分析表明，该预警模型能够通过立压和套压的斜率变化及时准确地判断是否发生溢流。