基于贡献率分析的井眼轨迹测量主要误差源辨识

2021年 44卷 第1期
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Identification of Main Error Sources from Well Trajectory Measurement Based on Contribution Rate Analysis
刁斌斌 高德利 胡德高 刘尧文
DIAO Binbin GAO Deli HU Degao LIU Raowen
导致井眼轨迹测量误差的误差源个数多、校正难度大,为了提高井眼轨迹测量精度,需要辨识其中的主要误差源。通过介绍目前井眼轨迹测量误差计算模型考虑的误差源,探讨计算各误差源对协方差矩阵特征值、误差椭球半轴长、误差椭球体积或表面积贡献率的模型,推荐通过计算某个误差源对误差椭球体积的贡献率,来分析该误差源对井眼轨迹测量误差的贡献率;并以各误差源对井眼轨迹测量误差的贡献率为判据,提出了井眼轨迹测量主要误差源的辨识方法。算例表明,直井段的主要误差源为工具 X/Y轴的错位误差、井深测量的随机参考误差和刻度误差,斜井段的主要误差源为错位误差、磁干扰误差、恒定的磁偏角误差、井深测量的刻度误差和伸缩类型误差,水平井段的主要误差源为底部钻具组合下垂误差、磁干扰误差、恒定的磁偏角误差和井深测量伸缩类型误差。在水平井钻井工程中,针对主要误差源,减少磁干扰误差、恒定的磁偏角误差、井深测量误差和错位误差,才能有效减小井眼轨迹的测量误差。
complex structure well; directional drilling; wellbore trajectory; measurement error; contribution rate;