基于神经网络的油基钻井液体系CQ-WOM高温高压流变性预测

周杨 周峰 张华

ZHOU Yang ZHOU Feng ZHANG Hua

应用人工神经网络!对油基钻井液体系CQ-WOM在不同密度和高温高压条件下的Φ3读值、塑性黏度和动切力三个流变性参数进行预测。在模型训练中，文章采用了神经网络集成来提高人工神经网络的泛化能力。模型检验结果表明，采用神经网络集成后，预测精度大幅提高，可以快速准确地预测油基钻井液模型的高温高 压流变性。运用神经网络集成进行预测，能大幅提高预测精度，可快速准确预测。