基于BP神经网络的气体钻井复杂工况预警技术研究与应用

李宬晓 周长虹 邓柯

LI Cheng-Xiao ZHOU Chang-Hong DENG Ke

文章从分析气体钻井常见9种复杂工况的参数响应关系入手，建立了基于BP神经网络的气体钻井复杂工况预警方法，开发了软件。软件依据现场集中监控系统采集到的钻井参数、入井、返出气体参数和排砂管线压力，通过人工神经网络算法成功实现井下复杂工况随钻预警，为防范作业风险提供了技术平台。