川西深井漏涌卡钻井事故风险识别分析

沈建文 王旭东 丁俊选

SHEN Jian-Wen WANG Xu-Dong DING Jun-Xuan

针对川西海相雷口坡气藏开发钻井周期长、钻井成本高等技术难题，提出了川西深井漏涌卡钻井事故风险识别方法，建立了基于神经网络的钻井风险识别模型，研制了一套“川西深井钻井风险识别系统”，将其应用于川西深井ＤＳ１井的钻井风险识别实例中，从ＤＳ１井井漏事故的识别来看，ＤＳ１井钻遇３０００～６０００ｍ区域井段，为漏失事故高发井段，在５５００ｍ漏失概率达到了９８％，与ＤＳ１井钻进中发生钻井事故统计对比，识别漏失井段区 域与现场统计的结果基本吻合，覆盖了整个钻井漏失区间，预测卡钻与溢流基本吻合，这为钻井风险事故的预防提供一定依据。