低渗气藏压裂井稳定产能预测方法研究

苏建政

SU Jian-Zheng

通过分析压裂气井稳定产能与其影响因素之间的相关性，应用目前流行的BP人工神经网络方法，建立了压后气井稳态产能预测模型，并且在Matlab软件平台上对网络模型实现。根据现场收集的近30口气井的压裂施工数据和压后产能数据，对网络进行训练，并将训练好的网络用于同区块的压裂井稳定产能预测分析。结果表明，与常规方法相比，该方法不需要复杂数值模拟计算，预测精度可以指导现场生产，为气田在区块开发过程中压裂气井稳定产能评价提供了一种分析方法。