油田开发动态指标多步预测模型研究

白晓虎1 ；姜汉桥1 ；王硕亮1； 叶银珠2； 陈民锋

中国石油大学石油工程教育部重点实验室，北京 102249 中国石油石油勘探开发研究院，北京 100083

为了实时了解单井、井组及区块开发状况，需要对油田各类动态指标作准确而快速的短期预测。油田生产数据一般都是非线性的小样本时间序列，而且各个指标之间的关系都是非常复杂的。根据单变量时间序列的相空间重构思想，在选取模型参数的时候综合考虑了油田的实际适用性，建立了基于支持向量机的时间序列多步预测模型。应用该模型，针对江苏陈堡油田某单井月度含水率的时间序列，分别在含水率低、中、高等不同时期进行了多步预测，一步预测有很高的精度，5步范围内绝对误差不超过10%。对江苏陈堡油田老井月度产油量的时间序列进行了多步预测，在峰谷处相对误差较大，而峰谷之间预测较好。实例计算表明，该模型具有较强的自适应能力和良好的多步预测效果，能够准确而快速地短期预测油田开发动态指标值。