应用人工神经网络方法预测气井积液

栾国华 何顺利 舒绍屹 胡景宏 王晓梅

中国石油大学石油工程教育部重点实验室, 北京 102249 中国石油工程设计有限公司西南分公司, 四川 成都 610017 中国地质大学能源学院, 北京 100083 四川省泸州市龙马潭区碳黑厂井下作业公司, 四川 泸州 646000

气井井筒积液对天然气的开采影响极大，准确地计算气井临界流量对气井开发至关重要。气井携液临界流量理论计算模型主要有液滴模型和携液率模型，然而在实际计算过程中往往会出现计算结果偏差大、不能满足工程需要等问题。文中提出一种应用人工神经网络方法预测井筒积液的新模型，该模型充分利用了气井现有的生产测试数据，简化了大量复杂的机理研究，具有更广泛的实用性。生产井的计算结果表明，应用神经网络模型预测气井积液的成功率较高，可以用来判断气井积液。