一种基于模糊神经网络的水淹层识别方法

廖太平 张福荣

重庆石油高等专科学校石油工程系

针对油田水淹层识别存在在的模糊性和多解性,提出了一种基于模糊神经网络的水淹层识别方法。该方法将神经网络技术所具有的自适应性、容错性与模糊逻辑所具有的模拟人类思维中的模糊综合判别特点有机的结合,实现了多因素模糊综合判断推理来完成水淹层识别。采用该方法,对川中油田135 个地层样本进行处理,符合率达8716 %。结果表明该方法对解决水淹层自动识别问题具有良好的适应性,可提高水淹层自动识别的精度。