基于角度部份叠加地震数据的流体识别技术

张广智 郑静静 印兴耀 陈怀震

角度部份叠加地震数据是对叠前和叠后两种数据的优点进行了折中,既具有相对较高的信噪比,又保留了丰富的信息量,所以从角道集出发研究流体识别和储层预测,能够更加准确、可靠。这里以Zoeppritz方程的Shuey近似为基础,借鉴Sm ith提出的流体因子表示方法,提出了三种流体识别和储层预测的方法与技术,从而为油藏精细描述提供较为可靠的依据。应用模型和实际数据对作者提出的方法进行了验证,结果证明了本方法可以有效地预测储层,识别流体。