GPU提速叠前时间体偏移技术

张慧宇 刘路佳 张兵 刘伟峰 周李军

为了进一步提高叠前时间体偏移的计算效率,实现了在GPU\CPU协同并行计算模式下Kirchhoff叠前时间体偏移技术,并进行优化。经在Nvida Tesla C1060 GPU上的测试表明,GPU(Graphic Processing Unit)的处理速度是CPU(单核)的四十倍左右。同时表明,CUDA(Com-pute Unified Device Architectare)编程为CPU向GPU的转化提供了一个较为方便的语言环境。