基于随机森林算法的珠海一号高光谱影像土地利用信息提取

杨远陶 刘瑞 曹礼刚 杨梅 陈景珏

以珠海一号高光谱卫星遥感影像作为实验数据,提出了一种结合波段标准差和随机森林算法的高光谱遥感图像分类方法。首先通过利用波段的标准差筛选出合适的波段,然后选取适量的样本,作为模型训练和验证的样本。随后将随机森林模型加入训练样本进行模型训练,将训练好的模型用于原始影像预测得到最终的分类结果。最后将分类结果结合验证样本评价随机森林模型的分类精度。结果表明,利用随机森林算法的分类总精度达到了93.14%,而最大似然法分类总精度为86.38%,分类总精度提高了6.76%,表明随机森林算法在高光谱影像提取土地利用信息中有明显的优势,可为高光谱影像在土地利用信息提取中提供一种可行的方法。