基于ICEEMD-RAKSVD的地震弱信号去噪方法

朱剑兵

随着勘探精度的提高，弱信号在地震勘探信号里越来越被重视。识别弱信号的核心是通过去除噪音来提取有效信号，在众多去噪方法中，基于CEEMD与KSVD的去噪方法能够达到较好的去噪效果，但其计算效率相对较低。这里将改进的CEEMD(ICEEMD)与正则化近似KSVD(RAKSVD)有机结合起来，该方法首先利用ICEEMD将信号分解为主导模态和过渡模态，对于不同的模态，分别利用发挥RAKSVD对弱信号识别的优势，对不同类别模态进行相应地处理，使含噪弱信号中的噪声得到了很好的压制，模型测试和实际应用表明，该方法不仅提高了计算效率，而且取得了预期的去噪效果，有利于对弱信号的提取和识别。