自适应估算剩余静校正值的先进方法

剩余静校正值的估算作为一种线性系统来研究。计算了12次覆盖单边放炮偏移距的加权函数,即估算误差因子(estimation error operator)。假定时移确定值误差为零,剩余正常时差(RNMO)也是零,则显然可见,大的剩余静校正值将歪曲这个估算的效果。用一个包括按照深度点、炮点和检波点平均计算的迭代程序,该方法的效果就会变成更为有利。这可以从递归公式计算的估算误差因子推算中得知。事实上,由于时移确定值的误差,这个程序未能按照希望的水平给出改善的结果。用较为可靠的时移确定值程序可以减少误差。为了发现和抑制在数据中还余留着的时移误差的不利影响,我们发展了自适应法(Selfadaptive method)。在这个非线性程序里,数据是在所有的三个平均过程中,按照极限值以及由数据本身算出的加权因子进行计算。本文提供出用不同方法处理的野外资料实例。