最大熵谱估计

ESTIMATION OF THE MAXIMUM ENTROPY SPECTRUM

1. 地质矿产部北京计算中心;2. 武汉地质学院物探系

谱估计是数据处理的一种重要手段,初期谱估计主要用于维纳滤波设计滤波器的。近来谱估计已成为信息提取的一个有力工具,例如有些曲线(波形或信号)外形不同但却有相近的谱,而另一些曲线则其谱差别很大,通过谱估计我们可得到组成曲线的最佳频率成份,进而可以求出相应的振幅谱和相位谱来。这样,将各种曲线族通过谱估计转化成另一种更简明的形式,就能更便于进行分类识别。我们记录到的各种地震曲线就是这样,对有油气和无油气的地震曲线其中也需要用谱的特征加以分类识别。 另外,七十年代中期把最大熵谱估计方法引用到地震数据处理的反褶积方法中来,我们称它为最大熵反褶积,此法前提条件少,效果也不错,同时在此基础上我们能求取地震子波等。因此对最大熵谱估计方法的研究、改进和应用,我们认为是很有价值的。

Spectrum estimation is one of the important means ofthe data processing. In the early days,the spectrum estimation is mainly used to design the filter in Wenner filtering. But now, it finds its use in information extraction. Many a time and often, some curves (wave forms or signals) are different in appearance yet their spectrum are in a good approxima tion. But in other cases,they are really disalike and there is often a world of difference among them.