基于改进CEEMDAN⁃熵方法的管道泄漏工况识别

2020年 33卷 第No.1期
阅读:130
查看详情
Identification of Pipeline Leakage Conditions Based on Improved CEEMDAN⁃Entropy
李传宪 逯雯雯 石亚男 杜世聪 郑琬郁 李鹏宇
Li Chuanxian Lu Wenwen Shi Yanan Du Shicong Zheng Wanyu Li Pengyu
1. 中国石油大学 储运与建筑工程学院, 山东 青岛 266580; 2. 黄河三角洲京博化工研究院有限公司, 山东 滨州 256500; 3. 中国石油北京油气调控中心,北京 100007; 4. 中海油海洋石油工程(青岛)有限公司, 山东 青岛 266555
1. College of Pipeline and Civil Engineering,China University of Petroleum,Qingdao Shandong 266580,China; 2. The Yellow River Delta Jingbo Chemical Research Institute Limited Company,Binzhou Shandong 256500,China; 3. PetroChina Beijing Oil and Gas Control Center,Beijing 100007,China; 4. CNOOC Offshore Oil Engineering (Qingdao) Limited Company,Qingdao Shandong 266555,China
关键词: CEEMDAN,  相关系数,  能量熵,  峭度熵,  排列熵,  SVM
CEEMDAN;  相关系数;  能量熵;  峭度熵;  排列熵;  SVM;
国家自然科学基金资助项目(51774311);山东省自然科学基金资助项目(ZR2017MEE022)。