DE算法改进的炼焦能耗RBF预测模型

2020年 40卷 第No.2期
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Coking Energy Consumption RBF Prediction Model Improved by Differential Evolution Algorithm
陶文华 陈娇 桂运金 孔平平
Tao Wenhua Chen Jiao Gui Yunjin Kong Pingping
辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院,辽宁 抚顺 113001
School of Information and Control Engineering, Liaoning Shihua University, Funshun Liaoning 113001,China
关键词: RBF神经网络,  差分进化算法,  炼焦能耗,  预测模型
RBF神经网络;  差分进化算法;  炼焦能耗;  预测模型;
国家自然科学基金面上项目(61673199);国家自然科学基金青年基金项目(61703191)。
10.3969/j.issn.1672-6952.2020.02.015