基于卷积自编码器的地震数据随机噪声压制

2025年 47卷 第03期
阅读:51
查看详情
何承峻 张华
随着油气勘探向复杂地质环境的不断深入,地震勘探数据面临着越来越严重的噪声干扰,这对后续数据处理和解释提出了挑战。由于常规卷积自编码器去噪方法一般采用的ReLU激活函数,存在着梯度消失和“死亡ReLU”问题。为此,笔者提出在基于卷积自编码器的去噪过程中,采用ELU激活函数,有效地避免了ReLU激活函数存在的问题,并利用Adam优化器提高了网络的稳定性和效率。实验首先对合成数据进行训练,然后对带有噪声的合成地震数据和实际地震数据进行去噪处理。结果表明,ELU构建的自编码器网络在去除随机噪声方面优于原始的ReLU构建的自编码器,能够有效地分离有效信号和噪声,并显著减少人工干预的需要,实现了地震数据的智能降噪处理,提高了处理质量。